运维与持续迭代
用坏例回流维持长期质量
生命周期 · 阶段七 运维与迭代 | 上游:部署上线(10)| 闭环:坏例回流驱动 03~10 各阶段迭代
RAG 上线不是终点:知识在变、用户问法在变、模型在变。监控 → 坏例回流 → 迭代 → 回归评测的闭环决定系统长期质量。
一、监控体系
1. 核心监控指标
| 类别 | 指标 | 告警参考 |
|---|---|---|
| 可用性 | 服务存活、接口成功率 | 成功率 < 99% |
| 性能 | 检索耗时、LLM 耗时、端到端 P95 | P95 > 目标值 1.2 倍 |
| 检索健康 | 平均 top1 相似度、零结果率 | 零结果率突增 |
| 生成健康 | 拒答率、引用缺失率 | 拒答率异常升高 |
| 资源 | GPU 利用、向量库内存/磁盘、队列积压 | 积压 > 阈值 |
| 成本 | tokens 消耗、API 费用 | 日环比突增 |
2. 用户体验信号
- 点踩/点赞按钮(挂在每条回答上)
- 追问率(回答没答到点上用户会追问)
- 会话放弃率
二、日志与链路追踪
每次问答全链路留痕(见 06 篇可观测性 JSON),排障三问:
- 检索到了吗 → 看 retrieval 中 golden 切片是否在候选里
- 排到前面了吗 → 看 rerank 分数与位置
- 用好了吗 → 对比 Prompt 里给的资料与最终答案
三、知识库运维
1. 文档生命周期
新增/更新 → 入库流水线 → 生效
↓
旧版本下线(切片物理删除,保留审计记录)
过期文档定期归档清理(避免僵尸知识污染检索)
2. 增量与批量
- 日常增量:单文档实时入库(分钟级生效)
- 定期全量校验:切片数 vs 文档数对账,发现静默丢失
- Embedding 模型升级:蓝绿双库切换,新库建好验证后切流量,旧库保留回滚窗口
3. 数据安全运维
- 权限变更同步(人员调岗后检索范围即时更新)
- 敏感文档下线的即时生效验证
- 定期权限越权抽测(用测试账号探测)
- 审计日志留存(谁问了什么、谁上传了什么)
四、坏例回流闭环(Bad Case Loop)
flowchart LR
A["线上点踩 /
低分回答"] --> B["坏例池"]
B --> C["人工归因分类"]
C --> D["修复"]
D --> E["加入评测集"]
E --> F["回归验证"]
F --> G["发布"]
G -.->|"新的坏例持续流入"| A
style C fill:#fff8e1,stroke:#d4a017
style G fill:#eaffea,stroke:#4abf60
归因分类与对应动作
| 坏例类型 | 根因 | 修复动作 |
|---|---|---|
| 文档里没有该知识 | 覆盖缺口 | 补充文档入库 |
| 有知识但没检索到 | 切片/检索问题 | 调切片策略、加混合检索、换 Embedding |
| 检索到了但排序靠后 | 重排问题 | 调 top_k、换 Rerank 模型 |
| 资料对了答案错 | 生成问题 | 优化 Prompt、换模型、降温 |
| 答案编造 | 幻觉 | 加强拒答约束、加引用校验 |
| 答案对但引用错 | 元数据问题 | 修元数据传递链路 |
五、持续迭代节奏(参考)
| 周期 | 动作 |
|---|---|
| 每日 | 查看监控大盘与告警;处理坏例池新增 |
| 每周 | 坏例归因复盘;评测集补充线上真实问题;小优化上线(带回归评测) |
| 每月 | 全量评测 vs 基线对比;文档库健康度盘点(过期/缺失);容量评估 |
| 每季 | 评估新模型(Embedding/LLM)是否值得升级;架构复盘 |
六、容量规划速查
| 资源 | 经验估算 |
|---|---|
| 向量库内存 | 由向量数、维度、精度、索引类型、payload 和副本共同决定;用目标数据建样本索引实测 |
| 入库吞吐 | 受解析、OCR、批大小、Embedding 模型和硬件共同影响;分别测各阶段吞吐 |
| LLM 并发 | 受模型、精度、上下文长度、输出长度、批处理和硬件影响;用真实请求分布压测 |
| 磁盘 | 分别估算原件、解析产物、索引、副本、日志和快照,并预留增长空间 |
七、上线检查清单(Go-Live Checklist)
- [ ] 准出标准全部达成(见 08 篇)
- [ ] 监控大盘与告警通道就绪
- [ ] 降级预案演练通过(LLM 超时 → 返回纯检索结果)
- [ ] 备份与恢复演练(向量库 + 文档原件)
- [ ] 权限体系上线前越权测试通过
- [ ] 灰度计划明确(先小范围用户 → 全量)
- [ ] 回滚方案就绪(版本化配置 + 双库切换)
本篇交付与下一步
运维闭环应留下坏例、归因、修复、回归与发布记录。监控阈值、评审周期和留存期限都应与业务风险绑定;趋势变化通常比跨项目套用固定数字更有价值。术语可随时查阅 12-附录:名词术语表,个人落地可进入 13-个人知识库落地指南。