我用AI编程大半年，总结出这10条提示词
每一条都是真金白银换来的教训。不是AI不行，是你没给它搭好脚手架。
去年这时候，我跟大多数人一样：丢一句「帮我写个 xxx」给 AI，拿到一堆跑不通的垃圾代码，然后骂 AI 不行。
后来我才明白——不是 AI 不行，是我没给它搭脚手架。
这 10 条提示词，是我用 AI 编程大半年、踩了无数坑之后总结出来的。每一条都是真金白银换来的教训。
① 先调研再动手
别急着让 AI 写代码。第一句话永远是：
先帮我调研全网竞品，生成一份傻子都能看懂的报告。
磨刀不误砍柴工，方向错了，写得再快也是废代码。
② 吃透需求，方案过审才开发
让 AI 先完整分析你的资料，确认理解了再动手。先出方案，用 Mermaid 图画出来，你确认了才开始写。
AI 最大的问题不是写得慢，是写得快但方向跑偏。
③ 不确定就问，绝不瞎猜
告诉 AI：
你有任何不确定的地方，必须提问找我确认，不要自己瞎猜。
一个 5 秒钟的确认，省得你 5 小时的 debug。
④ 查最新文档，别用过时写法
AI 的训练数据有截止日期。让它用 Context7 或联网搜索获取最新技术文档，别用过时的写法。
这个坑我踩过，AI 给的 API 调用方式已经是废弃版本，跑起来全是报错。
⑤ 简单优先，只加不改
先用最简单直接的方式实现核心功能，避免过度设计。一定不要影响现有功能，只新增代码，遵循开闭原则。
能跑通的烂代码 > 跑不通的好架构。
⑥ 把我当新手，保姆级引导
第一次做某个功能？告诉 AI：
把我当傻子，给我充分的操作引导和步骤说明。
别装懂，AI 不会笑话你，但上线后的 bug 会。
⑦ 前端要独特，别千篇一律
禁止蓝紫渐变！禁止模板感！让 AI 做出让人眼前一亮的页面，不是又一个 SaaS 后台。
用户第一眼看的是界面，不是你的代码架构。
⑧ 多需求并行，规划优先级
同时给了多个需求？让 AI 合理规划优先级和依赖关系，能并行的并行，用最快速度完成，注意代码别冲突。
⑨ 自测自修，跑通再交付
让 AI 自主写测试用例、执行验证、出了问题自己修复。先测通了再找你验收。
你验收的应该是成品，不是半成品。
⑩ 文档同步，Git 规范，封装复用
需求分析、方案设计沉淀为 Markdown，每次改完代码同步更新文档。提交 Git 写清楚 commit message。好的能力封装成 Skill 复用。
今天偷的懒，明天都是技术债。
总结
10 条的本质就一句话：给 AI 搭好脚手架。
先想再做、遇疑则问、测通再交、沉淀复用。这在行业里有个专业叫法——Harness Engineering，脚手架工程。
不是 AI 不行，是你没给它搭好框架。
如果你也在用 AI 编程，先把这 10 条存下来，下次写代码前看一眼，省的不是一点半点。